Yapay Zeka (YZ) Nedir? Nasıl Çalışır?

 

Yapay Zeka Nedir? Yapay Zeka Hakkında Bilinmesi Gerekenler!

Yapay zeka (YZ) algoritmaları dünyamızı şekillendirmeye ve yönlendirmeye son hız devam etmektedir. Yapay zeka ile yaşadığımız dünya tamamen çevrimiçi (online) sistemlere aktarılmakta ve böylece geleceğin temelleri de atılmaktadır. 

Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerinin insana benzer zeka görevlerini yerine getirebilme yeteneği üzerine odaklanan bir bilim dalıdır. Yapay zeka için; makinelerin insanların yaptıkları görevlere benzer görevleri gerçekleştirmesini, insan deneyimini öğrenmesi ve ona uyum sağlamasını mümkün kılan sistemlerdir şeklinde bir açıklama yapmakta mümkündür.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka, en basit şekilde belirli görevleri yerine getirmek için insan zekasını taklit eden ve topladıkları bilgileri yineleyerek kendilerini geliştirebilen sistemler olarak tanımlanır. Yapay zekayı günümüz teknoloji sistemlerinden ayıran en önemli özellik ise insan zekasını taklit edebilme özelliğidir. 

Yapay Zekanın Amacı!

Yapay zekanın temel amacını; bilgisayar sistemlerini insan benzeri düşünme yetenekleri ile donatarak görevleri daha etkili bir şekilde yerine getirmelerini sağlamak olarak açıklayabiliriz. Bir başka ifadeyle; öğrenme, planlama, dil anlama, görüntü tanıma, karar verme gibi bir dizi zeka gerektiren süreçleri barındıran bilgisayarların tasarlanması şeklinde de açıklamak mümkündür.

Ticari kuruluşlar ve şirketler ise yapay zekayı sektöre de bağlı olarak, müşteri hizmetlerinden tedarik zinciri yönetimine çeşitli alanlarda kullanma amacını benimsemektedirler.

Yapay Zekanın Tarihi

Birçok araştırmacı ve tarihçi yapay zekanın modern başlangıç​noktasının 1956'da gerçekleştirilen "Dartmouth Konferansı" olduğunu işaret etmiştir. John McCarty, Marvin Misky ve Claude Shannon, düzenledikleri konferansta Yapay Zekayı (YZ), "akıllı makineler, özellikle de akıllı hesap programları yapmanın bilimi" olarak tanımladılar. 1956 yılında ortaya atılan yapay zeka terimi, veri hacimlerinin artması, algoritma ve hesaplamaların gelişmesi gibi bilim ve teknoloji alanındaki ilerlemeler ile günümüzde daha popüler bir hale gelmiştir. İlk dönemlerinde, yapay zekaya yönelik çalışmalar problem çözme ve sembolik yöntemler gibi konular ile ilişkilidir. Daha sonraki dönemlerde ise makine öğrenmesi ile gelişen yapay zeka günümüzde konuşmayı, görüntüleri ve verileri tanıma, tahminlerde bulunma gibi işlemleri yerine getirebilmesini sağlayan derin öğrenme ile gelişmeye devam ediyor.

Yapay Zekanın (YZ) Önemi

Insan zekasını gerektiren görevleri yapabilecek makinaların ve Insan varlığında gözlemlenen ve "akıllı davranış" olarak adlandırılan davranışları gösterebilen bilgisayarların günlük yaşama katkılarının artmasıyla Yapay Zekanın (YZ) önemi artmıştır.

Günümüzde ticari kuruluşlar için çok daha önemli bir role sahip olan verilerden yapay zeka sayesinde en iyi şekilde yararlanılması mümkün olmaktadır. Yapay zeka, daha fazla ve daha derin veriyi birçok katmana sahip sinir ağlarını kullanarak analiz ederek, söz konusu derin sinir ağları sayesinde yapay zeka ile ortaya konulan analiz sonuçlarının geçerliliği ve güvenilirliği oldukça güçlü olmaktadır. Yapay Zeka (YZ) Algoritmaları kendi kendine öğrendiği için benzersiz verileri değerlendirmesini kolayca gerçekleştirilebilmektedir. Ayrıca doğal dil işleme (NLP), makinaların doğal insan dilini anlamasına ve üretmesine olanak tanıyan bir yapay zeka dalıdır. İnsan dilini anlamak, yorumlamak, analiz etmek ve sentezlemek için bilgisayar programları kullanır.

Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

Yapay zeka (YZ), çok büyük verileri akıllı algoritmalar ve yinelemeli işlemle birleştirerek çalışmaktadır. Bu süreçte, işlemlenen verilere ait desen veya özellikler yapay zekanın otomatik olarak öğrenmesini sağlamaktadır. 

Çeşitli işlevlere sahip olan yapay zeka farklı yöntem ve teknolojiler ile birlikte çalışmaktadır. Söz konusu yöntem ve teknolojileri şu şekilde özetlemek mümkündür:

• Makine Öğrenimi : Yapay zekanın pek çok dalından biridir. Yapay zeka makine öğrenimi ile bilgisayar sistemlerinin karmaşık görevleri açık talimatlar olmadan gerçekleştirmek için kullanacağı algoritmalar ve istatistiksel modeller geliştirme becerisidir. 
• Yapay Sinir Ağı : Yapay zeka sayesinde harici girişlere yanıt vererek bilgilerin işlenmesini ve aralarında bilgi aktarımı olan birimlerden oluşan yapay sinir ağlarını içerir. Bu, insan beynine benzeyen katmanlı bir yapıda birbirine bağlı düğümleri veya nöronları kullanan ve derin öğrenme adı verilen bir tür makine öğrenimi sürecidir. Bu yöntem ile yapay zeka birimler arasındaki bağlantıları bularak birden çok geçiş ile tanımlanan verilerden anlam çıkarabilmektedir. 
• Derin Öğrenme Teknolojisi : Bu teknoloji, büyük miktarda veriden kalıpları öğrenmek ve almak için derin sinir ağlarını kullanmaktadır. Yapay zeka bu yöntem ile pek çok veri birimine ait karmaşık modeli öğrenmek için gelişmiş hesaplama ve eğitim tekniklerinden yararlanır. Bu süreçte, çok sayıda işlem birimi katmanı ile büyük sinir ağları kullanılmaktadır. 
• Bilişsel Hesaplama : Bu sistem yapay zekanın insan benzeri bir etkileşimi makinelere aktarmasını sağlamaktadır. Yapay zekanın akıllı bir başka dalı gibi düşünebiliriz. Bilişsel hesaplama ile algoritma ve veri kullanarak, karar vererek, tahminlerde bulunarak ve analizler sağlayarak insan düşünce süreci taklit ediomektedir. 
• İleri Algoritma : Algoritmalar yapay zekanın en önemli parçalarından bir tanesidir. Makinelere insansı özellikler vermek için geliştirilen programlara algoritmalar denir. Bu sistem yapay zekanın daha fazla veriyi daha hızlı ve birçok seviyede analiz etmesini sağlamaktadır. Ayrıca, ileri algoritma ile karmaşık sistemleri anlamak, nadir yaşanan senaryoları tanımlamak ve optimize etmek için kullanılmaktadır. 
• Grafik İşlem Birimleri: Yapay zekanın yinelemeli işlem yapabilmesi için ihtiyaç duyduğu hesaplama gücünü sağlayan grafik işlem birimleri sinir ağlarının eğitilmesini sağlar.

Sonuç Olarak!

Bu teknoloji, sağlık, finans, otomotiv, eğitim ve daha birçok sektörde kullanılarak süreçleri optimize etme, verimliliği artırma ve yeni çözümler geliştirme potansiyeli taşımaktadr. Ancak, etik konular, gizlilik endişeleri ve iş gücü değişiklikleri gibi zorlukları da beraberinde getirmektedir. Yapay Zeka (YZ), bilgisayar sistemlerine zeka kazandırmayı amaçlayan dinamik ve hızla gelişen bir bilim dalı olup, gelecekte birçok sektörde büyük etkiler yaratması beklenmektedir.

Canva-nedir-nasl-kullanilir isimli makalemizı de okumanızı tavsiye ederiz. 

Internetten-para-kazanmanin-yollari-nelerdir? İsimli makelemiz de bir hayli ilgi çekici, okumanızı tavsiye ederiz.